Archiv meetupů

Sedmý ročník MLMU – 2020/2021

Město # Datum Název Prezentující Slidy Video
online 13 8. 4. 2021 MLOps and DataOps techniques using Databricks Marton Hubay, Priyan Chandrapala, Nikolay Vaklinov pdficon youtube-iconTBP
online 12d 28. 1. 2021 AI Research in Seznam.cz: Ad Click Prediction, and Other Monsters Jan Vršovský pdficon youtube-iconTBP
online 12c 28. 1. 2021 AI Research in Seznam.cz: Real-world Blunders in Measuring Model Performace Ondřej Filip pdficon youtube-iconTBP
online 12b 28. 1. 2021 AI Research in Seznam.cz: Operational Research and Auction Mechanism Ondřej Bednář, Marek Soukup pdficon youtube-iconTBP
online 12a 28. 1. 2021 AI Research in Seznam.cz: Generating Keywords for Text Ads of the Sklik Advertising System Xenia Shakurova pdficon youtube-iconTBP
online 11 13. 1. 2021 Thoth: Reinforcement learning-based dependency resolution Fridolín Pokorný pdficonSlidy youtube-iconYouTube
online 2b 11. 12. 2020 NeurIPS 2020 Meetup Day 2: Lightning Talks: Industry Perspective on Research pdficon youtube-iconYouTube
online 2a 11. 12. 2020 NeurIPS 2020 Meetup Day 2: Neural Arithmetic – Learning to extrapolate beyond the training range Niklas Maximilian Heim pdficon youtube-iconYouTube
online 1b 9. 12. 2020 NeurIPS 2020 Meetup Day 1: Art and Machine Learning Vít Růžička pdficon youtube-iconTBP
online 1a 9. 12. 2020 NeurIPS 2020 Meetup Day 1: Explainable Training of Binary Neural Networks Alexander Shekhovtsov pdficon youtube-iconTBP
online 10 2. 12. 2020 Mining and predicting processes Ondrej Brichta pdficonSlidy youtube-iconYouTube
online 9 4. 11. 2020 Reinforcement learning 1: Deep Q networks Michal Chovanec pdficonSlidy youtube-iconYouTube
online 8 21. 10. 2020 Sentiment Analysis for Social Media Jan Rus pdficonSlidy youtube-iconYouTube
online 7 23. 9. 2020 Serve Your ML Models in AWS Using Python Václav Košař pdficonSlidy youtube-iconYouTube
Brno 31 7. 9. 2020 MLMU Lightning talks pdficonSlidy youtube-icon

Šestý ročník MLMU – 2019/2020

Město # Datum Název Prezentující Slidy Video
online 6 30. 6. 2020 Under the Hood of Smart Quarantine: Data and Memory Maps Petr Bednařík, Ondřej Tomas, Vojta Tůma pdficonTBP youtube-iconYouTube
online 5 18. 6. 2020 AI technology works differently from our brains Danko Nikolić pdficonTBP youtube-iconYouTube
online 4B 3. 6. 2020 Free text clustering in practice Tetyana Holets pdficonSlidy youtube-iconYouTube
online 4A 3. 6. 2020 Developing and deploying a large-scale inventory optimization system Michał Kurcewicz pdficonTBP youtube-iconYouTube
online 3 19. 5. 2020 Understanding Machine Learning with Statistical Physics Lenka Zdeborová pdficonSlidy youtube-iconYouTube
online 2 21. 4. 2020 Optimization for ML: From Theory to Practice and Back Filip Hanzely pdficonSlidy youtube-iconYouTube
online 1 31. 3. 2020 Gestalt Principles in Data Visualisation Anastázie Sedláková pdficonSlidy youtube-iconYouTube
Brno 30B 27. 2. 2020 Applying ML to practical use-cases: Shelf Inspector Marek Lipán pdficonSlidy youtube-iconYouTube
Brno 30A 27. 2. 2020 Applying ML to practical use-cases: AdPicker Nikola Valešová pdficonSlidy youtube-iconYouTube
Praha 81C 25. 2. 2020 Deep Learning in a Nutshell: Time Series Dušan Fedorčák pdficonSlidy youtube-iconYouTube
Praha 81B 25. 2. 2020 Deep Learning in a Nutshell: Image Processing Adam Kolář pdficonSlidy youtube-iconYouTube
Praha 81A 25. 2. 2020 Deep Learning in a Nutshell: Natural Language Processing Jiří Materna pdficonSlidy youtube-iconYouTube
Brno 29 23. 1. 2020 Early Stage ML Startup Vol.1: Research Lessons Learned Adam Kolář pdficonSlidy youtube-iconYouTube
Brno 28 27. 11. 2019 Rise of the robots: Are they ready? Marek Grác pdficonSlidy youtube-iconYouTube
Brno 27 24. 10. 2019 ML in Limited Medical Data Sets: Doing Precision Guesswork Jiří Mekyska pdficonSlidy youtube-iconYouTube
Praha 80C 23.10.2019 Adopting machine learning models as part of the business Pablo Maldonado
Praha 80B 23.10.2019 In the past “Code as code”. More recently “infrastructure as code” and I say “model as a code” Boril Šopov
Praha 80A 23.10.2019 Seamless Development >> Deployment >> Delivery of Data Products using Open-source tooling Radovan Parrák
Brno 26 26. 9. 2019 How to do ML if you have lots of Google’s GPUs Vladimir Macko pdficon Slidy youtube-iconYouTube

Pátý ročník MLMU – 2018/2019

Město # Datum Název Prezentující Slidy Video
Brno 25 26.6.2019 Let There be Light… Anomaly Detection in Network Traffic Petr Chmelař pdficon Slidy youtube-iconYouTube
Brno 24 28.5.2019 EdgeAI: running ML models on embedded HW David Filip
Brno 23 2.5.2019 Machine Learning Solutions for Forensic Investigations Kateřina Veselovská pdficon Slidy youtube-iconYouTube
Brno 22 26.3.2019 Challenges of practical NLP Jiří Hana, Rado Klíč pdficon Slidy
Praha 79B 20.3.2019 Dashboards in pure Python with a dash of Plotly Anastázie (Nasťa) Sedláková
Praha 79A 20.3.2019 Continuous Integration of Machine Learning into Production Processes Filip Sedlák
Brno 21 28.2.2019 Statistical vs. Deep Learning Methods for Time Series Forecasting Petr Šimeček pdficon Slidy youtube-iconYouTube
Praha 78B 6.2.2019 Anatomy of a Speech Recognizer Karel Veselý
Praha 78A 6.2.2019 Distillation of the neural network into a soft decision tree Lukáš Marták and Pavel Konečný
Brno 20 30.1.2019 Beyond Embeddings and Towards Artificial General Intelligence Radim Burget pdficon Slidy
Praha 77B 12.12.2018 Intro to Anomaly Detection Martin Barus
Praha 77A 12.12.2018 Serverless Deployment of ML on AWS Andrej Hoos and Šimon Soták
Praha 76B 21.11.2018 Searching on Manifolds Ahmet Iscen
Praha 76A 21.11.2018 3D geometric deep neural networks Tolga Birdal
Brno 19 13.11.2018 Applied Machine Learning In Medical Imaging: Challenges And Successful Approaches Rene Donner
Praha 75B 7.11.2018 Introduction to Speech Processing for Voice Assistants Ondřej Plátek
Praha 75A 7.11.2018 Teaching Computers to Read Music Jan Hajič
Praha 74B 31.10.2018 Does Adding One Neuron Help Real World Networks? Antonín Hoskovec pdficon Slidy youtube-iconYouTube
Praha 74A 31.10.2018 Causal Bayesian networks Petr Švarný youtube-iconYouTube
Brno 18 25.10.2018 Deep Learning for Object Detection in the Real World Michelangelo Fiore
Praha 73 17.10.2018 Strojové učení pro naprosté začátečníky Marek Modrý
Brno 17 26.9.2018 Roboauto Jan Najvárek

Čtvrtý ročník MLMU – 2017/2018

Město # Datum Název Prezentující Slidy Video
Praha 72 27.6.2018 Do We Need to Talk about AI Safety? Jan Romportl
Praha 71 13.6.2018 ML Engineer’s Look at Insurance Peter Zvirinský
Brno 16 12.6.2018 Pitfalls of ML at (not only) Kiwi.com Roman Rožnik
Praha 70 30.5.2018 Machine Learning in Recommender Systems Recombee pdficon Slidy youtube-iconYouTube
Praha 69 16.5.2018 Artificial Intelligence in Agriculture Tomáš Borovička
Brno 15 10.5.2018 Deploying text RNNs in bank Vlado Boža
Praha 68 18.4.2018 FlowerChecker: Exciting journey of one ML startup O. Veselý a J. Řihák
Brno 14 10.4.2018 Building Safe AI Andrew Trask (live stream) youtube-iconYouTube
Praha 67 4.4.2018 Learning Convolutional Malware Classifiers On Raw Executables Marek Krčál
Brno 13 3.4.2018 Why we need GANs for image manipulation Michal Hradiš pdficon Slidy
Brno 12 1.3.2018 Towards General AI Tomáš Mikolov youtube-iconYouTube
Praha 66 21.3.2018 Learning from Videos and Recommending Movies with Deep Neural Networks Ondřej Bíža
Brno 11 7.2.2018 AI in the Office P. Dvořák, P. Mejzlík youtube-iconYouTube
Praha 64 7.2.2018 CogneXa: Deep Learning in practice Adam Blažek youtube-iconYouTube
Praha 63 24.1.2018 Deep learning and medical imaging Jan Kukačka youtube-iconYouTube
Brno 10 17.1.2018 0-day Malware Detection at Scale Zdeněk Letko youtube-iconYouTube
Praha 62 13.12.2017 Expert Level Artificial Intelligence in Heads-Up No Limit Poker Martin Schmid youtube-iconYouTube
Praha 61 29.11.2017 Learning with logic and neural networks Gusta Šourek youtube-iconYouTube
Brno 9 23.11.2017 FlowerChecker: Exciting journey of one ML startup O.Veselý & J.Řihák youtube-iconYouTube
Praha 60 15.11.2017 AlphaGo Zero (do it yourself) Petr Baudiš pdficon Slidy youtube-iconYouTube
Praha 59 1.11.2017 Steganalysis and the art of detecting invisible messages Tomáš Pevný youtube-iconYouTube
Brno 8 23.10.2017 Image Search @ Seznam.cz Lukáš Vrábel
Praha 58 18.10.2017 Alquist Bot Development – Our path to Amazon’s Alexa Prize Finals Alquist pdficon Slidy youtube-iconYouTube
Brno 7 26.9.2017 Yes, we can improve it with Evolutionary Computation! Lukáš Sekanina pdficon Slidy youtube-iconYouTube

Třetí ročník MLMU – 2016/2017

Město # Datum Název Prezentující Slidy Video
Praha 57 28.6.2017 Machine Learning and Deep Learning with H2O Jakub Háva youtube-iconYouTube
Brno 6 14.6.2017 Face detection and verification Marián Beszédeš
Praha 56 14.6.2017 Image Retrieval Overview Filip Radenović youtube-iconYouTube
Praha 55 31.5.2017 Řečové technologie ve věku zlaté horečky DNN V.Hanžl, M.Váňa, B.Dodová youtube-iconYouTube
Brno 5 31.5.2017 Time Series Predictions using Neural Networks Rudradeb Mitra
Praha 54 17.5.2017 What is Reinforcement Learning? Pablo Maldonado youtube-iconYouTube
Brno 4 10.5.2017 Speech data mining: not yet ready for retirement Honza Černocký youtube-iconYouTube
Praha 53 19.4.2017 Integrating machine learning into decision support systems Ondřej Vaněk youtube-iconYouTube
Brno 3 12.4.2017 How is Machine Learning used in Fintech? Bradford Cross youtube-iconYouTube
Praha 52 5.4.2017 Convolutional Neural Networks, beyond the image classification Honza Zikeš youtube-iconYouTube
Praha 51 22.3.2017 Generative Adversarial Networks Michal Šustr youtube-iconYouTube
Praha 50 8.3.2017 Hluboká revoluce ve strojovém překladu Ondra Bojar youtube-iconYouTube
Brno 2 29.3.2017 GoodAI: Road to General AI Jan Feyereisl pdficon Slidy youtube-iconYouTube
Praha 49 22.2.2017 Strojový překlad do roku 2016 Ondra Bojar pdficon Slidy youtube-iconYouTube
Praha 48 8.2.2017 Targeting up-sell campaigns Ondra Zahradník youtube-iconYouTube
Brno 1 7.2.2017 Silnice, co vidí auta, která po ní jedou Adam Herout pdficon Slidy youtube-iconYouTube
Praha 47 25.1.2017 Click-Through Rate predikce a Vowpal Wabbit Antonín Hoskovec pdficon Slidy youtube-iconYouTube
Praha 46 11.1.2017 Umělá inteligence a poezie Jiří Materna pdficon Slidy youtube-iconYouTube
Praha 45 14.12.2016 Business pohled na Machine learning Ondra Raška youtube-iconYouTube
Praha 44 30.11.2016 GoodAI: Toy Architecture and more J. Vítků a P. Dluhoš youtube-iconYouTube
Praha 43 16.11.2016 Teorie her v praxi Branislav Bošanský pdficon Slidy youtube-iconYouTube
Praha 42 2.11.2016 Letní machine learning projekty Datalab & eClub
Praha 41 19.10.2016 Machine Learning Night with Bradford Cross Bradford Cross pdficon Slidy youtube-iconYouTube
Praha 40 5.10.2016 Úvod do strojového učení M.Modrý a O.Pluskal pdficon Slidy youtube-iconYouTube

Druhý ročník MLMU – 2015/2016

# Datum Název Prezentující Slidy Video
39 29.6.2016 Microsoft Azure in practice J. Pospíšil youtube-iconYouTube
38 15.6.2016 Animovaný úvod do základů neuronových sítí a deep learningu L. Vrábel youtube-iconYouTube
37 1.6.2016 Proč a jak použít hluboké učení k rozpoznávání zvuku F.Sedlák, P.Klinger pdficon Slidy youtube-iconYouTube
36 18.5.2016 Extrakce informací pomocí deep learningu T.Gogár, P.Baudiš pdficonGogár, pdficonBaudiš youtube-iconYouTube
35 20.4.2016 Asociační pravidla – od dolování po praktické použití T.Kliegr, S.Vojíř, V.Zeman youtube-iconYouTube
34 6.4.2016 Vyhledávání z pohledu strojového učení Marek Modrý
33 23.3.2016 Analýza sentimentu textu Kateřina Veselovská pdficon Slidy youtube-iconYouTube
32 9.3.2016 Biometrické rozpoznávání duhovky Eduard Bakštein pdficon Slidy youtube-iconYouTube
31 24.2.2016 Lze statistickým učením dosáhnout autonomního chování robotů? Václav Hlaváč youtube-iconYouTube
30 10.2.2016 Od modelování v Rapidmineru po datové produkty Pavel Kordík Slidy (Prezi) youtube-iconYouTube
29 27.1.2016 Another Kaggle Success Story Michal Wojcik
28 13.1.2016 Lightning talks #4 více hostů
27 16.12.2015 Geneea: Natural Language Processing v praxi P. Hamerník, R. Klíč youtube-iconYouTube
26 2.12.2015 Strojové učení a pravidla pro extrakci informací z textů Barbora Hladká pdficon Slidy youtube-iconYouTube
25 18.11.2015 NLP in combination with semantic data, how we treat it in MSD and why is it important J.Zikeš & S.Negru (MSD) youtube-iconYouTube
24 4.11.2015 Strojové učení: Jak to dělat pořádně Tomáš Tunys Slidy youtube-iconYouTube
23 21.10.2015 Jak jsem soutěžil na Kaggle.com Jan Švec Slidy (Prezi) youtube-iconYouTube
21 23.9.2015 Beyond traditional clustering methods (#1)
Detekce log ve streamech obrázků ze sociálních sítí (#2)
T. Bartoň
A. Franěk
youtube-iconYouTube #1
youtube-iconYouTube #2
20 9.9.2015 Using Apache Spark Peter Zvirinský Slidy youtube-iconYouTube

První ročník MLMU – 2014/2015

# Datum Název Prezentující Slidy Video
19 24.6.2015 Does Python stand a chance in the today’s world of data science? Radim Řehůřek pdficon Slidy youtube-iconYouTube
18 10.6.2015 Otevřená data v ČR – aktuální stav a možnosti využití Martin Nečaský youtube-iconYouTube
17 27.5.2015 Lightning Talks #3 více hostů zip-iconSlidy (.zip) youtube-iconYouTube
16 13.5.2015 Vývoj univerzální umělé inteligence v Keen Software House Marek Rosa & Dušan Fedorčák youtube-iconYouTube
15 29.4.2015 Použití metod strojového učení pro rozpoznávání tváří Vojtěch Franc pdficon Slidy youtube-iconYouTube
14 15.4.2015 Emotivní neurony v hloubi lidského mozku Tomáš Sieger youtube-iconYouTube
13 1.4.2015 Řečové technologie: od výzkumu k praxi J.Matoušek & J.Švec pdficon Slidy youtube-iconYouTube
12 18.3.2015 Demo Meetup Marek Modrý slideshare-icon Slidy
11 4.3.2015 Clustering cancer data with Bayesian nonparametrics and F# Evelina Gabašová pdficon Slidy youtube-iconYouTube
10 18.2.2015 Hluboké neuronové sítě v rozpoznávání řeči Zoom Int. – Speech Recognition Team youtube-iconYouTube
9 4.2.2015 Jak se dělá Query Corrector Roman Rožník youtube-iconYouTube
8 21.1.2015 Lightning talks Meetup II. více hostů youtube-iconYouTube
7 7.1.2015 Word2vec & friends Radim Řehůřek youtube-iconYouTube
6 10.12.2014 Deep learning Michal Illich pdficon Slidy youtube-iconYouTube
5 26.11.2014 Fingerprinting Josef Šlerka pdficon Slidy youtube-icon YouTube
4 12.11.2014 Lightning talks Meetup I. více hostů
3 29.10.2014 Učíme se mluvit s počítačem O.Plátek & L.Žilka pdficon Slidy
2 15.10.2014 Meta learning Pavel Kordík Slidy (Prezi)
1 1.10.2014 Budoucnost strojového učení Jiří Materna youtube-iconYouTube

Více o minulých i budoucích meetupech naleznete v Programu